MachineLearning.RU Главная Публикации Преподавание Студентам ChartLib Софт LaTeX Ссылки Рисунки   English

Полезные ссылки

Библиотеки и электронные ресурсы

CiteSeer Основной источник знаний по Computer Science.
KD nuggets Data Mining, Web Mining, Text Mining, Knowledge Discovery.
Крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, созданный Григорием Пятецким-Шапиро.
ML theory Хорошо структурированный блог Джона Лангфорда: форумы и новости по теории машинного обучения и близким темам.
Google ML news Форумы и новости по машинному обучению.
MachineLearning.ru Русскоязычный вики-ресурс по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных.
MLpedia Англоязычный вики-ресурс по машинному обучению.
MLOSS Machine learning open source software
Коллективный сайт разработчиков всевозможного открытого софта для машинного обучения.
CLRC Computer Learning Research Centre.
Объединяет ведущих исследователей в области Computer Learning из Великобритании, США, Австралии, России: A.Gammerman, В.Вовк, В.Н.Вапник, А.Я.Червоненкис, R.Solomonoff, J.Rissanen, Л.Левин, В.Вьюгин и др.
KDNet Knowledge Discovery Network of Excellence.
Международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных.
UCI MLR UCI Machine Learning Repository.
Репозиторий реальных задач обучения по прецедентам, собранный в университете Ирвина, Калифорния. Именно эти задачи принято использовать для тестирования и сопоставления алгоритмов классификации.
DELVE Data for Evaluating Learning in Valid Experiments.
Система тестирования обучаемых алгоритмов на реальных данных.
WEKA Data Mining Software in Java.
Коллекция алгоритмов машинного обучения для решения задач data mining. Содержит алгоритмы предобработки данных, классификации, регрессии, кластеризации, поиска ассоциативных правил и визуализации. Хорошо подходит для разработки новых подходов в машинном обучении.
ML challenges Соревнования в решении задач машинного обучения.
FRC Forecasting, Regression, Classification.
Наш скромный научный сайт.

Образовательные ресурсы

МаТИС кафедра Математической теории интеллектуальных систем и лаборатория Проблем теоретической кибернетики механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
СИМ (ФизТех) Кафедра системной интеграции и менеджмента МФТИ.
ТеорМин Теоретический минимум по информатике.
Образовательный ресурс по Computer Science.
МЦНМО Лаборатория распознавания образов Московского Центра Непрерывного Математического Образования.

Конференции

ММРО-2007 Математические Методы Распознавания Образов.
Наша научная конференция, регулярно проводимая раз в два года. Председатель — академик РАН Ю. И. Журавлев.
2005 2003 2001 1999
ИОИ-2008 Интеллектуализация Обработки Информации.
Научная конференция близкой тематики, регулярно проводимая раз в два года в Алуште.
2006
РОАИ-2008 Распознавание Образов и Анализ Изображений.
Научная конференция близкой тематики. Председатель — академик РАН Ю. И. Журавлев.
2007 2004
ICML-2008 International Conference on Machine Learning.
2007 2006 2005 2004 2003
COLT-2008 Computational Learning Theory.
2007 2006 2005 2004 2003
ALT-2007 Algorithmic Learning Theory.
2006 2005 2004 2003
ICPR-2008 International Conference on Pattern Recognition.
2006 2004
NIPS-2007 Neural Information Processing Systems.
2006 2005 2004 2003

Тематические научные сайты

Boosting Boosting and ensemble learning methods — бустинг и методы обучения ансамблей алгоритмов.
Kernel Machines Support Vectors and Kernel Machines — машины опорных векторов.
MDL Minimum Description Length — принцип минимума длины описания.

Компании, специализирующиеся в области data mining и business intelligence

Форексис Наша компания.
Megaputer Разработка и производство аналитических систем для углубленного анализа числовых и текстовых баз данных (Data, Text и WEB mining).
SnowCactus Аналитические технологии для бизнеса.
Solutions Центр технологий анализа и прогнозирования «РЕШЕНИЯ». Долгопрудный.
ZSoft Проектирование, разработка и внедрение информационно-аналитических систем. Санкт-Петербург.
BaseGroup Добыча данных, анализ и прогнозирование, создание прикладных аналитических систем. Рязань.
НейрОК Анализ данных и управление знаниями.
IBM Research IBM: The Data Analytics Research Project.

Книги

DJVU [3,950 Kb] Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.
The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2001.
DJVU [10,090 Kb] Tom M. Mitchell
Machine Learning. — McGraw-Hill, 1997.
DJVU [5,681 Kb] Vapnik V.
Statistical Learning Theory. — New York: Wiley, 1998.
DJVU [2,023 Kb] Vapnik V.
The Nature of Statistical Learning Theory. 2-nd edition. — New York: Springer-Verlag, 2000.
PDF [3,185 Kb] Andrew R. Webb
Statistical Pattern Recognition. — John Wiley & Sons, 2002.
PDF [2,997 Kb] Ludmila I. Kuncheva.
Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. — John Wiley & Sons, 2004.
DJVU [1,076 Kb] Machine Learning, Neural and Statistical Classification.
Ed.: D. Michie, DJ. Spiegelhalter, C.C. Taylor. — 1994.
DJVU [3,088 Kb] Advances in Learning Theory: Methods, Models and Applications.
Ed.: J.A.K. Suykens, G. Horvath, S. Basu, C. Micchelli, J. Vandewalle. — IOS Press: NATO-ASI Series in Computer and Systems Sciences, Amsterdam, The Netherlands, 2003.