КОМПЕНСАЦИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ДЕФЕКТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СОЗДАННЫХ В ТЕХНИКЕ ТРОЙНОЙ ЦВЕТНОЙ ФОТОГРАФИИ

ПРИМЕРЫ

 

Пример 1

На Рис. 1, 2 представлены результаты применения разработанных процедур поиска и коррекции локальных дефектов к фрагменту цветосовмещенного изображения. На тройном негативе имеется множество дефектов, в том числе частичная утрата эмульсии, деградация эмульсии, загрязнение. Поиск дефектов осложнен наличием объекта с текстурой (башня).

Для локализации дефектов применялась ав-томатическая процедура, включающая несколько простых алгоритмов, работающих последовательно. В достаточно однородной области (на фоне неба) использовался алгоритм на основе вычисления величины градиента серого тона раздельно в каналах R, G, B. Уточнение границ дефектных областей проводилось с помощью попиксельной классификации в скользящем окне размера 200х200 пикселов. На фоне текстурированного объекта для выделения светлых и темных дефектных областей применялся алгоритм на основе оценивания разностей значений интенсивности в разных каналах. После обработки наборов масок, полученных на выходе каждого из алгоритмов, с целью исключения объектов, соответствующих деталям сцены, сформированы наборы результирующих масок для каждого из каналов (см. Рис.2 (а)-(в)). Найдено 98 дефектов в красной компоненте, 107 в зеленой и 62 в синей. Далее, на основе результирующих масок с помощью описанной выше процедуры произведена компенсация найденных дефектов. Полученное изображение представлено на Рис. 1 (б).

 


 
 
(а) 
(б) 


Рис. 1. Фрагмент цветосовмещенного изображения (а) до и (б) после компенсации локальных дефектов

 

(а)
(б)
(в)

  Рис. 2. Результирующие бинарные маски дефектов в (а) красной, (б) - в зеленой, (в) - в синей компонентах фрагмента, показанного на Рис. 1 (а)

 

 



Full-size images


 

   

HomeCollectionClassificationDetection Compensation • Examples • BiographyReferences