Объявления 2015 года смотри здесь
Уважаемые сотрудники Вычислительного центра им. А. А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН!
Управлением информационно-телекоммуникационных систем ФИЦ ИУ РАН принято решение о переключении ВЦ ФИЦ ИУ РАН на новую схему адресации для доступа в сеть Интернет.
В связи с этим 27.12.2016 г. в период с 10.00 до 11.00 будет производиться переключение сети.
Более подробная информация — в присоединённом файле.
С уважением, Чернецов А. М., ВЦ РАН
Андрей Игоревич является признанным авторитетом в области разработки и применения разностных схем высокого порядка точности. Предложенные им еще в начале 70-х годов ориентированные компактные аппроксимации третьего порядка стали настоящим открытием для отечественных и зарубежных специалистов и на годы вперед определили вектор развития разностных схем повышенной точности. С годами уровень разработок возрастал, что обеспечивало их лидирующие позиции. На рубеже столетий Андреем Игоревичем был предложен мультиоператорный принцип построения разностных схем, позволяющий получить дифференциальные операторы произвольно высокого порядка. В настоящее время мультиоператорные разностные схемы активно используются в расчетах сложных отрывных и нестационарных течений, динамики и акустики турбулентных струй.
Вся научная и творческая судьба Геннадия Аршавировича неразрывно связана с Вычислительным Центром. Он пришёл в команду Никиты Николаевича Моисеева студентом после третьего курса МФТИ и прошёл все ступени роста в научном развитии. Уже первые результаты в задачах адаптивного управления показали его незаурядные возможности. Основные его дальнейшие результаты связаны с управлением стохастическими системами. Но не только теоретические проблемы интересовали Геннадия Аршавировича, он активно участвовал во всех прикладных проектах, выполнявшихся в отделе. Когда Никита Николаевич привлёк наше внимание к водной тематике, Геннадий Аршавирович откликнулся решением фундаментальной прикладной задачи — задачи управления каскадом водохранилищ с учётом неопределенности поступления водных ресурсов и наличия многих разнородных потребителей. Творчески переработав достижения мысли видных учёных по управлению водными системами и привлекая новые достижения в теории принятия решений, Геннадий Аршавирович разработал стройную систему управления каскадом на Волге, что явилось фундаментальным достижением для теории и практики водохозяйственного технико-экономического проектирования. Работы Геннадия Аршавировича стали эталоном в водной науке и составили содержание его докторской диссертации.
Далее, в новые времена Геннадий Аршавирович принял активное участие в работах по финансовой инженерии. Он выступил основным переводчиком и редактором энциклопедической книги «Финансовая инженерия» проф. Дж. Маршалла и В. Бансала и приобрёл глубокие и широкие знания в этом разделе экономической науки. Продолжая традиции школы Н. Н Моисеева, Геннадий Аршавирович получил фундаментальный результат в новой для себя и для нашей отечественной науки области: предложил и развил технологии применения на финансовых рынках непрерывного аналога вероятностного критерия достижения заданного уровня в стохастических системах.
Результаты составили содержание двух монографий.
Геннадий Аршавирович обладает глубокой эрудицией и тонким вкусом в музыкальной культуре, является неутомимым почитателем игры в теннис.
Мы, Ваши друзья и коллеги по Вычислительному центру, сердечно поздравляем Вас, наш дорогой Геннадий Аршавирович, желаем здоровья, бодрости, новых творческих успехов, счастья!
|
18 октября 2016 года после тяжелой продолжительной болезни ушел из жизни старший научный сотрудник отдела Методов проектирования развивающихся систем кандидат физико-математических наук Игорь Анатольевич Крылов.
Игорь Анатольевич работал в ВЦ РАН с 1964 года после окончания аспирантуры МФТИ, с 1992 года был заведующим сектором Программного обеспечения имитационных систем.
Игорь Анатольевич — крупный специалист в области численных методов оптимизации. Он является одним из авторов широко известного метода численного решения задач оптимального управления — метода локальных вариаций.
Под его руководством была разработана архитектура программного обеспечения автоматизированных систем проектирования обустройства нефтегазодобывающих месторождений. Внедрение этих систем для месторождений Западной Сибири, Кубы и Вьетнама дало экономический эффект в сотни миллионов рублей.
В 2012 г. был удостоен Премии им. Н. К. Байбакова «за большие достижения в решении проблем устойчивого развития энергетики и общества».
Сотрудники института выражают глубокое соболезнование родным и близким И. А. Крылова.
Похороны И. А. Крылова состоятся 20 октября 2016 года.
Прощание начнется в 11.40 в траурном зале крематория Хованского кладбища.
Автобус от ВЦ ФИЦ ИУ РАН отправится в 10.30.
Коллеги и друзья от всего сердца поздравляют Вас со славным юбилеем. Работая в Научном совете по комплексной проблеме «Кибернетика» РАН, в Вычислительном центре имени А. А. Дородницына РАН, а ныне в Институте образовательной информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Вы на протяжении десятилетий демонстрируете талант и энергию прекрасного организатора. Вся Ваша деятельность базируется на глубоком понимании организационных проблем и стремлении к поиску конструктивных решений, направленных на создание творческой атмосферы в коллективе. Мы высоко ценим в Вас мудрость руководителя, широту души, доброту и благожелательность — все то, что делает Вас Человеком с большой буквы.
Желаем Вам крепкого здоровья, счастья и благополучия. Пусть удача и успех сопутствует Вашим благим делам, которые во многом определяют погоду в нашем общем доме.
Долгие Вам лета, дорогой Иван Иванович!
В. А. Серебряков работает в ВЦ РАН с 1976 г. и широко известен как крупный специалист в области системного программирования и информационно-поисковых Интернет систем, автор 150 научных работ, из них три монографии.
В настоящее время основной областью интересов В. А. Серебрякова является создание распределенных информационных систем и цифровых библиотек.
За последние годы с его участием и под его руководством разработаны базовые принципы организации информационных порталов, основы технологии цифровых библиотек, которые были реализованы в Интегрированной системе информационных ресурсов, легшей в основу Web портала единой Информационной системы РАН.
Много сил и таланта Серебряков В. А. отдает преподавательской и общественной деятельности, являясь профессором факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ и профессором факультета управления и прикладной математики МФТИ, членом редколлегии журнала «Программирование». Под его руководством защищено 16 кандидатских диссертаций.
Серебряков В. А. является членом ученых диссертационных советов ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН и факультета управления и прикладной математики МФТИ.
Коллектив ВЦ РАН от всей души поздравляет Владимира Алексеевича со славным Юбилеем и желаем ему доброго здоровья, благополучия и новых замечательных научных достижений!
Вы служите науке в Вычислительном центре с 1972 г. после окончания МФТИ. В нашей стране и за рубежом Вы широко известны научной общественности, как один из ведущих ученых, открывший новый путь анализа математических моделей и баз данных, основывающийся на теории и методах аппроксимации многомерных тел, теории принятия решений и многокритериальной оптимизации. Ваши работы представляют впечатляющий пример сочетания глубоко разработанной теории и технологии моделирования приложений, за что Вы были удостоены премии Эджворта-Парето Международного общества по принятию решений при многих критериях.
Более четырех десятилетий Вашей жизни посвящены делу воспитания и обучения молодежи. Несколько поколений как уже состоявшихся, так и будущих ученых-исследователей выросли на Ваших занятиях. Ваши великолепные лекции с неослабевающим интересом слушают не только в нашей стране, но и в ведущих университетах на разных континентах и студенты, и профессора. Ваши научные семинары являются прекрасным классическим образцом творческой и эмоциональной передачи знания от Наставника к ученикам и всегда привлекают большое количество молодых романтиков в науке.
Ваш день рождения – это новая точка отсчета трудовых свершений и ярких профессиональных достижений.
Коллектив Вычислительного центра имени А.А.Дородницына желает Вам новых творческих успехов и новых талантливых учеников, счастья, здоровья, благополучия, много лет, наполненных добрыми событиями!
|
Скончался выдающийся ученый, главный научный сотрудник Вычислительного центра им. А. А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, организатор и руководитель отделения математического моделирования систем и решений ВЦ РАН, яркий и талантливый человек, академик РАН, лауреат Премии Совета министров СССР, заведующий кафедрой «Исследование операций» ВМК МГУ, заслуженный профессор ВМК МГУ Краснощеков Павел Сергеевич.
Первые работы Павла Сергеевича, выполненные в аспирантуре и после ее окончания, были связаны с динамикой жидкости и газа и асимптотическими методами решения задач динамики тел с вязкой жидкостью.
Павел Сергеевич Краснощёков разработал пространственно-временную математическую модель боевых действий. Она получила серьезную поддержку в высших эшелонах командования Советской Армии. В 90-е и последующие годы модель была предана забвению. Лишь в середине 90-х годов автор был приглашен в университет Сан-Диего (США), где он прочитал двухмесячный курс по материалам этого исследования.
Широчайшую известность получили работы Павла Сергеевича по созданию основ теории автоматизации проектирования сложных технических систем и созданию методологии формирования облика таких систем на основе применения методов многокритериальной оптимизации на этапе предварительного проектирования. Под его руководством и при непосредственном участии проведен математический анализ иерархии задач проектирования самолета, построена минимальная полная система частных критериев и предложен метод сравнения эффективности летательных аппаратов. В 1981 году Краснощеков П. С. с группой сотрудников удостоен звания лауреата Премии Совета Министров СССР в области науки и техники за создание первой очереди системы автоматизированного проектирования сложных изделий машиностроения. Эта система, основанная на специально разработанном математическом аппарате и программном обеспечении, была создана в машиностроительной отрасли впервые и превосходила по уровню применяемых математических методов и возможностям решения конкретных задач проектирования зарубежные системы.
Большую работу проделал Павел Сергеевич на посту заместителя директора ВЦ РАН с 1989 по 2003 годы.
П. С. Краснощёков предложил методологию изучения простейших форм коллективного поведения. Исследованы такие типы поведения коллективов, как стадо, митинг, парламент, рабочий коллектив, коллектив выборщиков.
В последние годы П. С. Краснощеков занимался численным исследованием нелинейных колебаний и проблемами теории относительности.
Им также получены численные решения движения потоков воды по наклонным плоскостям. В частности, исследованы эффекты отрыва течения от подложки на примере водопадов Виктория и Ниагарский.
Светлая память о Павле Сергеевиче Краснощекове — в наших сердцах.
Отпевание и прощание состоится 29 февраля в 1030 в церкви
1-ой Градской Клинической Больницы им. Н. Е. Пирогова
( г. Москва, Ленинский проспект, дом 8).
Николай Алексеевич Северцев — выдающийся русский ученый, заслуженный деятель науки и техники России, доктор технических наук, профессор, лауреат Государственной премии СССР, вице-адмирал-инженер, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, лауреат премии Правительства РФ в области образования, кавалер орденов Красной Звезды, «За службу Родине в ВС» III степени, «За честь и достоинство» от Совета Федерации и МО РФ, ордена I и II степени «За безопасность Отечества», им. М. В. Ломоносова, им. Александра Невского I степени, им. Адмирала Флота Советского Союза Н. Г. Кузнецова от Комитета по обороне и безопасности Совета Федерации РФ и МО РФ, золотой медали им. Академика В. С. Уткина, медалей им. С. П. Королева, В. М. Челомея за личное активное участие в создании ракетного вооружения для обороны страны, медалями И. И. Картукова, М. К. Янгеля, Ю. А. Гагарина, Леонардо да Винчи «За выдающиеся заслуги перед народами и большой вклад в науку и образование», А. В. Суворова «За вклад в литературу и культурное наследие России» и др. наград, в том числе наград государств Вьетнама, Чехии, Польши.
Н. А. Северцев — автор более 30 монографий, 300 научных работ, 19 изобретений, создатель научной школы «Фундаментальные проблемы надежности, эффективности, устойчивости и безопасности систем».
Под руководством Н. А. Саверцева защищено 78 кандидатских и 26 докторских диссертаций.
Сотрудники Вычислительного центра им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук и Ваш родной коллектив отдела Нелинейного анализа и проблем безопасности желают Вам, Николай Алексеевич, бодрого настроения, творческих успехов и новых научных открытий.
А. А. Абрамов широко известен как крупный математик, выдающийся специалист в области вычислительных методов для дифференциальных уравнений, численных методов линейной алгебры и их приложений к задачам математической физики.
В начале своего научного пути A. A. Абрамов активно занимался исследованиями в абстрактных областях математики. Им были получены глубокие фундаментальные результаты в области дифференциальной геометрии и топологии.
В Вычислительном центре РАН Александр Александрович работает со дня основания нашего института в 1955 г. С момента образования института он в течение 36 лет успешно возглавлял отдел вычислительных методов ВЦ РАН.
Научная деятельность А. А. Абрамова в стенах ВЦ РАН неразрывно связана с вычислительной математикой и ее приложениями. А. А. Абрамову принадлежит ряд фундаментальных результатов, получивших заслуженное признание среди специалистов. Он является автором целого ряда оригинальных и высокоэффективных алгоритмов, нашедших широкое применение в вычислительной практике и вошедших в учебники и монографии. Его научное творчество отличают высокий математический уровень, оригинальность и изящество идей, строгость проводимых исследований и их практическая значимость.
Выдающиеся научные результаты А. А. Абрамова с трудом поддаются даже перечислению. Широко известен созданный А. А. Абрамовым метод ортогональной дифференциальной прогонки – устойчивый метод решения краевых задач для систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений. А. А. Абрамов внёс выдающийся вклад в теорию и разработку эффективных методов решения сингулярных краевых задач для систем обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений. Большое внимание в творчестве А. А. Абрамова уделялось и уделяется разработке численных методов решения самосопряжённых и несамосопряжённых спектральных задач для систем обыкновенных дифференциальных уравнений, в том числе многопараметрических и с нелинейным вхождением спектрального параметра. Среди результатов последнего времени выделяется недавно опубликованный А. А. Абрамовым (в соавторстве) цикл работ по численному решению сингулярных задач для уравнений Пенлеве, в котором ярко проявляется неугасающий математический талант Александра Александровича.
Созданные А. А. Абрамовым и его учениками вычислительные методы позволили успешно решить большое число прикладных задач, возникающих в океанологии, акустике, радиофизике, теории оболочек, квантовой механике, нелинейной теории поля, космологии, теории сверхпроводимости, страховой математике и других областях.
Много сил и таланта Александр Александрович отдаёт педагогической и научно-организационной деятельности. Более 60 лет он преподаёт в Московском физико-техническом институте и пользуется всеобщим признанием как блестящий лектор. У него обширная научная школа, среди его учеников 21 кандидат и 3 доктора наук. Он является бессменным членом редколлегии Журнала вычислительной математики и математической физики с момента основания журнала в 1961 г.
А. А. Абрамов участвовал в создании первой отечественной ЭВМ БЭСМ-1, за что был награжден орденом Трудового Красного знамени. Он — один из авторов первой советской книги по программированию.
Научные результаты Александра Александровича, опубликованные более чем в 200 научных работах, оказали значительное влияние на развитие ряда областей вычислительной математики.
От всей души поздравляем Александра Александровича со славным Юбилеем и желаем ему доброго здоровья, благополучия и новых замечательных научных достижений!
Список основных работ А.А.Абрамова: http://www.ccas.ru/alalabr/bibliography.pdf
|
Наш институт понес тяжелую утрату. После тяжелой и продолжительной болезни ушел из жизни российский математик, один из ведущих специалистов в области дискретной оптимизации, доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник отдела Прикладных проблем оптимизации Израиль Хаимович Сигал.
Израиль Хаимович работал в ВЦ РАН с 1967 года. За это время им был получен ряд фундаментальных результатов в области дискретной оптимизации. В частности он внес существенный вклад в теорию и методы решения задачи коммивояжера, ранцевых задач, многокритериальных комбинаторных задач. Им был разработан новый системый подход к решению задач дискретной оптимизации, основанный на интеллектуальном комбинировании точных и приближенных методов. В последние годы Израиль Хаимович много внимания уделял разработке параллельных алгоритмов решения оптимизационных задач.
Похороны И.Х. Сигала состоятся 11 февраля 2016 года.
Прощание начнется в 12 часов в Центральной Клинической Больнице Гражданской Авиации по адресу Иваньковское шоссе, 7.
Автобус от ВЦ РАН отправится в 9:45.
Похороны пройдут на Калитниковском кладбище (примерно в 13:30).
Поминки в столовой ВЦ РАН в 16 часов.
Коллектив Вычислительного центра, друзья и коллеги сердечно поздравляют Вас, желают крепкого здоровья, счастья, радости, благополучия и успехов в осуществлении Ваших творческих планов!
Персональная страница С.В.Курочкина на сайте ВЦ РАН:
http://www.ccas.ru/personal/kurochkin/Kurochkin.html
31.12.2105 года закончились работы по проекту «Исследование и разработка математических методов и алгоритмов для интеллектуальной системы анализа данных (подсистемы прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки)». Соглашение № № 14.604.21.0041 от 19 июня 2014 г. Закончился заключительный Этап №3. Основные результаты проекта:
Таким образом, задачи проекта решены в полном объёме.
Объявление об этапах № 1 и № 2 см. (http://www.ccas.ru/confer/conf15-r#3r1)
Дата размещения объявления — 18.02.2016.Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 24.01.2017 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 27.12.2016 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
Направляем Вам Информационное сообщение Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений об очередном заседании Международного научно-исследовательского семинара «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)» (См. Приложение).
Семинар проводится 22.11.2016 в 16:00 на базе ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (Москва, ул. Вавилова, 40 (конференц-зал, 3-й этаж)).
Приложеие. Информационное сообщение.
C уважением
к.ф.-м.н. В. В. Яшина
Ученый секретарь семинара
Ученый секретарь Национального комитета при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений
в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
В рамках подхода, связанного с нахождением сопровождающего распределения дифференциального оператора (символический подход), получена формула среднего значения для двумерного линейного однородного гиперболического уравнения с постоянными коэффициентами, простыми характеристиками и однородным символом. Доказанная формула среднего значения может быть интерпретирована как распространение на случай произвольного порядка уравнения известной теоремы о среднем (принципа Асгейрссона) для уравнения колебаний струны. Кроме того, эта формула представляет собой точное разностное соотношение для решения указанного уравнения. Еще одним частным случаем формулы является формула включений-исключений для полинома.
Предложена концепция идеального вихреразрешающего алгоритма (Perfect LES). Основное требование — возможность расчетов турбулентных течений как с полным, так и неполным разрешением спектра турбулентных пульсаций без использования настроечных параметров. Показано, что этому требованию отвечает схема КАБАРЕ. Обсуждаются примеры расчетов по этой схеме термоконвективных течений при высоких числах Релея, пристенной турбулентности при больших числах Рейнольдса, генерации звуковых волн турбулентными струями из реактивных двигателей.
Дата размещения объявления — 14.06.2016.Проблематика фрикционных колебаний с сухим трением занимает важное место во многих вопросах механики и ее приложений. Эффект сухого трения может позитивно использоваться, как например, для звукоизвлечения в смычковых инструментах, но может являться и источником отрицательных воздействий, например, в неотрегулированных тормозах.
Острую актуальность эта проблематика приобретает при числе степеней свободы, больших единицы.
В настоящем докладе изложена созданная авторами теория периодических движений двойного осциллятора, контактирующего с движущимся твердым телом с сухим трением, и предложен эффективный метод решения соответствующих задач. Важно отметить возможность переключения между тремя режимами трения (при законе Кулона) в любой точке контакта: 1) трение покоя, 2) трение скольжения назад и 3) трение скольжения вперед.
Возникающая при этом система дифференциальных уравнений имеет переменную структуру и задача сводится к исследованию неподвижных точек некоторого кусочно дифференцируемого отображения. Рассматривается также и обратная задача.
Дата размещения объявления — 31.05.2016.Системы разреженного газа могут строго изучаться на основе уравнения Больцмана, но хорошо известны релаксационные аппроксимации БГК-типа для больцмановских интегралов столкновений, сохраняющие положительность функции распределения, правильные инварианты столкновений и т.д. После краткого обзора БГК-моделей для простого газа и для газовых смесей основное внимание будет сосредоточено на возможном развитии для газовых смесей с химическими реакциями. Могут использоваться различные подходы, мы предлагаем БГК-аппроксимацию для смеси четырех газов, вступающих в бимолекулярные обратимые реакции, мы определяем вспомогательные параметры в максвеллианах как функции основных макропараметров (плотности, скорости, температуры) взаимодействующих газов, требуя точного сохранения равновесия и инвариантов столкновений, соответствующих исходным кинетическим уравнениям. Приведены тестовые численные расчеты, иллюстрирующие подход. Такой метод моделирования можно обобщить и для более сложных ситуаций, например для полиатомных газов, участвующих в процессах диссоциации-рекомбинации.
Dilute gaseous systems may be rigorously studied by means of integro-differential Boltzmann equations, but it is well known that relaxation-time approximations of BGK-type of the cumbersome Boltzmann collision operators can be proposed, preserving positivity, correct collision invariants etc. After an overview of the basic BGK models for a single gas or for inert mixtures, I will focus my attention on possible extensions to mixtures of gases including chemical reactions. Various approaches may be adopted, according to the selected constraints for the auxiliary parameters of the Maxwellian attractors. We propose a BGK approximation for a mixture of four gases subject to a bimolecular and reversible chemical reaction, and we determine auxiliary parameters as functions of the main macroscopic fields (densities, velocities, and temperatures) of the interacting gases, by imposing preservation of exact equilibria and collision invariants of the original kinetic approach. Numerical tests of the proposed equations are also shown for illustrative purposes. This way of modelling may be generalized to more complicated situations, for instance to polyatomic gases involved in dissociation-recombination problems.
Дата размещения объявления — 20.04.2016.
24 марта 2016 г. В 16 часов в конференц-зале ВЦ РАН состоится семинар: «Методы решения задач математической физики», (рук. А. А. Абрамов, В. И. Власов)
Докладчик — Тасевич Алла Львовна (Российский университет дружбы народов).
Тема доклада — «Об одной нелокальной краевой задаче».
В докладе рассматриваются некоторые эллиптические функционально-дифференциальные уравнения, содержащие сжатие и растяжение координат, что приводит к нелокальному характеру краевых задач для этих уравнений. Частные случаи таких уравнений возникают при моделировании динамики некоторых конструкционных элементов транспортных средств, а также при изучении ряда биологических и астрофизических проблем. Специфика рассматриваемых задач не позволяет применить к ним известные стандартные методы теории уравнений с частными производными. В докладе сформулированы некоторые постановки краевых задач для указанных уравнений и представлен ряд полученных для них общетеоретических результатов, являющихся аналогами известных классических утверждений из общей теории уравнений с частными производными.
Дата размещения объявления — 18.03.2016.Рассматривается относительно новый класс вычислительных методов, методы символьной регрессии, которые позволяют с помощью вычислительной машины находить математические выражения для решения задач поиска закономерностей, идентификации математических моделей, синтеза оптимального управления и др.
1) Рассмотрено применение методов символьной регрессии для решения задачи синтеза оптимального управления.
Рассмотрен численный пример решения задачи синтеза управления группой роботов.
Дата размещения объявления — 23.01.2016.
