3.15. Прогнозирование в рамках непараметрического метода

Методика исчисления индексов служит основой для (неоднозначного) прогноза рыночных цен продуктов по предполагаемым объемам их будущего потребления, и наоборот, имея представление о будущей структуре спроса, можно (неоднозначно) спрогнозировать пропорции цен, необходимых для поддержания этого спроса.
Для прогноза изменения структуры спроса при изменении цен обратимся к соотношению

.

Пропорции цен, необходимые для поддержания нужной структуры спроса X, можно определить из соотношения
.

Поскольку процедуры прогнозирования цен по объемам и объемов по ценам симметричны, ниже будем говорить лишь о прогнозе цен. Пусть существует положительное решение (L0, ... , LT) системы неравенств (13), по которому можно построить функцию полезности F( X) = Min |t Lt pt X, порождающую статистику { Pt, Xt}, t = 0,... ,T , а также построить временные ряды индексов цен Qt = Q( pt ) = 1 / Lt и индексов потребления Ft = F ( Xt ) = Lt Pt Xt .
Тогда в качестве прогноза структуры цен, отвечающей спросу (потреблению) X, следует принять структуру, соответствующую вектору ps , где номер s определяется соотношением Ls ps X = Min |t Lt pt X.

В этом случае в качестве прогноза получается структура цен, соответствующая одному из векторов { pt }, t = 0, ... , T. .
Если имеется несколько векторов ps , для которых значения Ls ps X мало отличаются от величины Min |t Lt pt X, то выбор в качестве прогноза одного из них вряд ли оправдан. Целесообразнее перечислить все структуры, соответствующие этим векторам, а в качестве прогноза цен взять многогранный конус, натянутый на выбранные векторы.

Далее 4. Обобщенный непараметрический метод