Специализация «Интеллектуальный анализ данных»


Зав. кафедрой, зав. специализацией:
   д.ф.-м.н., член-корреспондент РАН Константин Владимирович Рудаков
Зам. зав. кафедрой:
   к.ф.-м.н. Константин Вячеславович Воронцов
Базовая организация:
   Вычислительный Центр им. А. А. Дородницына РАН, www.ccas.ru.

Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики. Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных. Как извлечь максимум полезных знаний из разнородных, неполных, неточных, косвенных данных? Как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами? Как построить алгоритмы, использующие максимум полезной информации для автоматического принятия решений? Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных».

Специализация образована в 2003 году на базе научной школы академика РАН Ю.И. Журавлева. Им и его учениками создан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы алгебры, дискретного анализа, математической статистики. Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. В рамках специализации ведется обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач.

Научные направления

Студенты и аспиранты кафедры регулярно участвуют в работе научных конференций ММРО (Математические Методы Распознавания Образов, Москва) и ИОИ (Интеллектуализация Обработки Информации, Алушта), в организации которых сотрудники кафедры принимают самое непосредственное участие.

Направления прикладных исследований и разработок

Специализация «Интеллектуальный анализ данных» предоставляет увлекательную возможность заниматься самыми разными предметными областями, применяя к ним одну и ту же фундаментальную математику.

Имеется возможность совмещать обучение на специализации с работой в отделе Вычислительных методов прогнозирования ВЦ РАН или в компании Форексис, занимаясь разработкой и внедрением наукоемких программных продуктов и систем интеллектуального анализа данных. Партнерами и клиентами Форексис являются: КБ «Петрокоммерц», ТД «Перекресток», ММВБ, РАО ЕЭС, SAS Institute, МТС, АП «Домодедово», и др.

Учебный план
Направление:
511600 — «Прикладная математика и физика»

Магистерская программа:
511656 — «Математические и информационные технологии»

Название курса Преподаватели Курссеместр
36 47 48 59 510 611
Алгебраические системы ЛавровНЭ
Машинное обучение ВоронцовЭЭ
Семинар по специальности все по очереди –
Численные методы обучения по прецедентам (практикум) ЧеховичДДН
Методы дискретного анализа в распознавании образов ЖуравлевЭ
Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов РудаковДЭ
Обработка изображений МестецкийД
Анализ и распознавание изображений МестецкийЭ
Обработка сигналов и многомерных массивов данных МоттльДЭ
Прикладной комбинаторный анализ СметанинЭ
Дискретная оптимизация СигалЭ
Программные пакеты интеллектуального анализа данных ЧеховичНН
Интеллектуальные системы РудаковД
Анализ данных в метрических пространствах МайсурадзеЭ
Информационное моделирование СтрижовЭ
Требования учебного отдела:
НИР ДДДДД
Всего зачетов (не более) 122323
Всего экзаменов (не более) 122224
Всего часов (не более) 8888412

Э - экзамен
Д - дифференцированный зачет
Н - недифференцированный зачет

Телефон: 135-41-63
Адрес электронной почты: