Здесь показаны различия между выбранной ревизией и текущей версией данной страницы.
start [2018/09/15 14:24] sa |
start [2025/05/21 18:54] (текущий) sa [Next meeting/Следующее заседание] |
||
---|---|---|---|
Строка 1: | Строка 1: | ||
====== Seminar on Computer Algebra, CMC faculty of MSU & CCAS / Cеминар «Компьютерная алгебра» факультета ВМК МГУ и ВЦ РАН====== | ====== Seminar on Computer Algebra, CMC faculty of MSU & CCAS / Cеминар «Компьютерная алгебра» факультета ВМК МГУ и ВЦ РАН====== | ||
- | **Contact Person**: Sergei Abramov (sergeyabramov [AT] mail [DOT] ru) / **Контактное лицо**: Сергей Александрович Абрамов (sergeyabramov [AT] mail [DOT] ru). | + | **Contact Persons**: Sergei Abramov (sergeyabramov [AT] mail [DOT] ru), Alla Bogolubskaya (abogol [AT] jinr [DOT] ru), Anna Ryabenko (anna [DOT] ryabenko [AT] gmail [DOT] com) / **Контактные лица**: Сергей Александрович Абрамов (sergeyabramov [AT] mail [DOT] ru), Алла Анатольевна Боголюбская (abogol [AT] jinr [DOT] ru), Анна Андреевна Рябенко (anna [DOT] ryabenko [AT] gmail [DOT] com). |
+ | |||
+ | :!: [[http://www.ccas.ru/ca/community|Russian Computer Algebra Community page]] | ||
[[https://indico.math.cnrs.fr/categoryDisplay.py?categId=40|Computer algebra seminar of Limoges University, France]] | [[https://indico.math.cnrs.fr/categoryDisplay.py?categId=40|Computer algebra seminar of Limoges University, France]] | ||
+ | :!: From the history of computer algebra / Из истории компьютерной алгебры: | ||
+ | * {{:1970.симпозиум.обработка_символьной_информации.pdf| Tbilisi Conference 1970 / Пригласительный билет и программа симпозиума "Обработка символьной информации" 3-5 ноября 1970 года, Тбилиси}} | ||
+ | * {{:1972.pdf|Kharkov Conference 1972 / Пригласительный билет и программа панельной дискуссии "Выполнение аналитических преобразований на ЦВМ" 15-18 мая 1972, Харьков}} | ||
===== Next meeting/Следующее заседание ===== | ===== Next meeting/Следующее заседание ===== | ||
- | Очередное заседание семинара "Компьютерная алгебра" состоится в среду 26 сентября 2018 года в 16:20, в ауд. 713 ВМК: | + | Очередное заседание семинара «Компьютерная алгебра» состоится в среду 21 мая 2025 года в 16:30 по московскому времени в дистанционном режиме через Zoom. Соответствующая ссылка для подключения будет сообщена письмом приглашенным участникам. |
- | **С.В.Пославский** (НИЦ "Курчатовский Институт" - ИФВЭ, Протвино) | + | {{:calg-kryukov-3.pdf|Slides}} |
- | //**Rings: эффективная JVM библиотека для коммутативной алгебры | + | ** А.Крюков ** (НИИЯФ МГУ) |
+ | |||
+ | //** | ||
+ | Методы машинного обучения в гамма-астрономии | ||
**// | **// | ||
- | **Аннотация | + | **Аннотация** |
- | ** | + | |
- | Rings это эффективная библиотека для коммутативной алгебры, написанная на языках программирования Java и Scala. Арифметика в кольцах полиномов, вычисление наибольших общих делителей, факторизация полиномов, а также построение базисов Гребнера, имплементированы с использованием современных асимптотически быстрых алгоритмов. Rings можно легко использовать или встраивать в приложения с использованием простого API с полностью типизированной иерархией алгебраических структур и алгоритмов для коммутативной алгебры. Язык Scala позволяет использовать оригинальную и мощную концепцию функционального программирования с полной статической типизацией, что дает возможность писать краткий выразительный и быстрый код для приложений. В то же время Rings показывает одну из лучших производительностей среди программ для алгебраических вычислений. Специальное внимание в докладе будет уделено вопросам импелементации, бенчмаркам и приложениям библиотеки в вычисления в физике высоких энергий. | + | Методы машинного обучения (МО) получают все большее распространение в различных областях науки. Не оказалась в стороне от этого процесса астрофизика и, в частности, физика космических лучей. В данном кратком обзоре приводится список задач, которые стоят перед астрофизикой и для решения которых могут быть использованы методы МО. |
- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | + | Описаны основные методы МО, применяемые для их решения. Более подробно будут рассмотрены задачи, связанные с физикой космических лучей. В частности, будет рассмотрена проблема идентификации типа первичных космических лучей в гамма-астрономии и возможность использования генеративных моделей для замены Монте-Карло моделирования. |
- | + | ||
- | The next meeting of the seminar on Computer Algebra of Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of MSU, and Computing Centre of RAS will be on | + | --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
- | Wednesday, September 26, 2018 at 16:20, room 713 of CMC faculty: | + | |
- | **S.V.Poslavsky** (NRC «Kurchatov Institute» - IHEP Protvino) | + | The next meeting of the seminar on Computer Algebra of Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of MSU, and Computing Centre of RAS will be on Wednesday, May 21, 2025 at 16:30 Moscow time online via Zoom. The corresponding connection link will be e-mailed to the invited participants. |
+ | ** A. Kryukov ** (SINP MSU) | ||
- | //**Rings: efficient JVM library for commutative algebra | + | //** |
+ | Machine learning methods in gamma-ray astronomy | ||
**// | **// | ||
- | **Abstract | + | **Abstract** |
- | ** | + | |
- | Rings is an efficient lightweight library for commutative algebra written in Java and Scala languages. Polynomial arithmetic, GCDs, polynomial factorization and Groebner bases are implemented with the use of modern asymptotically fast algorithms. Rings can be easily interacted or embedded in applications via a simple API with fully typed hierarchy of algebraic structures and algorithms for commutative algebra. The use of the Scala language brings a quite novel powerful, strongly typed functional programming model allowing to write short, expressive, and fast code for applications. At the same time Rings shows one of the best performances among existing software for algebraic calculations. Specific attention in the talk will be paid to the implementational aspects, benchmarks and applications of the library in typical computations in high-energy physics. | + | Machine learning (ML) methods are becoming increasingly widespread in various fields of science. Astrophysics and, in particular, cosmic ray physics have not been left out of this process. This brief review provides a list of problems facing astrophysics and for which ML methods can be used. |
- | ===== Previous meetings/Предыдущие заседания ===== | + | The main ML methods used to solve them are described. In more detail, the problems related to cosmic ray physics will be considered. In particular, the problem of identifying the type of primary cosmic rays in gamma-ray astronomy and the possibility of using generative models to replace Monte Carlo simulation will be considered. |
- | ==== April 18, 2018/28 апреля 2018 г.==== | + | |
+ | ===== Apr 16, 2025/ 16 апреля 2025 г.===== | ||
- | {{:panferov180418.pdf|Slides}} (Panferov), {{:varin180418.pdf|Slides}} (Varin) | ||
+ | {{:aranson2504.pdf|Slides}} | ||
- | 1. **А.А.Панферов** (Вычислительный центр им. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Факультет ВМК МГУ им. М.В.Ломоносова) | + | ** А.Б. Арансон** (НИИ Дальней Радиосвязи) |