Гончар_ДР

Отдел Математического моделирования
систем проек­тирования ВЦ ФИЦ ИУ РАН

Сектор проектирования систем
реального времени

CCASlogo2

 

Гончар Дмитрий Русланович

 

 

научный сотрудник, к.т.н.

*: DGonchar@ccas.ru

': (499) 135-4029.

 

 

Послужной список

Основные научные труды

Труды Гончара Д.Р. в Интегрированной системе информационных ресурсов РАН

Список научных трудов на MathNet.Ru

Труды в РИНЦ (Elibrary.Ru).

Послужной список

Закончил МАИ  по спец. «АСУ производством». По распределению трудился в научной лаборатории Отделения вычислительной техники МАИ. Окончил факультет новых перспективных технологий МФТИ по спец. «Автоматизация экспериментальных исследований». По окончании принят на службу в Вычислительный центр Академии наук. 

Диссертация «Методы планирования вычислений в САПР систем реального времени» на звание к.т.н. по спец. 05.13.11 (Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей) защищена в 2008 г. (науч. рук. М.Г. Фуругян).

В 2013 г. окончил летнюю Суперкомпьютерную академию при ВМК МГУ (с выполнением и защитой дипломного проекта).

 

СПИСОК ОСНОВНЫХ НАУЧНЫХ ТРУДОВ

и учебных пособий Гончара Д.Р.

1. Статьи в ведущих российских и международных научных журналах.

2. Препринты Вычислительного центра им. А.А.Дородницына РАН.

3. Монографии и учебные пособия.

4. Автор также имеет более 20 работ по направлениям деятельности сектора в материа­лах российских и международных научных конференций и в сборниках научных трудов.

Ключевые слова:  теория расписаний, системы реального времени.

1. Статьи в ведущих российских
и международных научных журналах.

№

п/п

Соавторы

Наименование труда

Объём

Изд-во,

год

1

 

Мультиоценочный алгоритм ре­шения минимаксной задачи со­ставления расписания // Систе­мы управления и информацион­ные технологии № 1.3 (27), 2007. С. 324-328.

5 с.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2007

2

Фуругян М.Г.

Мультиоценочный алгоритм ре­шения минимаксной задачи со­ставления расписания для про­извольных процессоров. // Сис­темы управления и информаци­онные технологии 2008, N 2 (32), с. 25–28.

4 с.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2008.

3

Фуругян М.Г.

Минимаксная задача планирова­ния вычислений в многопроцес­сорной системе со смешанным набором работ// Системы управ­ления и информа­ционные техно­логии 2009, № 2 (36). С. 36–39

4 с.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2009

4

Фуругян М.Г.

Алгоритмы планирования вы­чис­лений в многопроцессорных сис­темах с неоднородным мно­жест­вом работ. // Системы управ­ления и информационные техно­логии. 2010, № 2 (40). С. 8–12.

5 с.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2010

5

Фуругян М.Г.

Алгоритмы управления многоп­ро­цессорными системами с неодно­родным множеством ра­бот / Управление большими сис­те­мами. Выпуск 29. М.: ИПУ РАН, 2010. С.232-244. Гос. рег. номер:  0421000023\0025 (список ВАК)

13 с.

М.: ИПУ РАН, 2010

6

Фуругян М.Г.

Алгоритмы планирования вычис­лений в многопроцессорных сис­темах с неоднородным множес­твом работ и директивными инте­рвалами. // Системы управления и информационные технологии. 2011, № 3 (45), с. 8 – 12.

5 с.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2011

7

Фуругян М.Г.

Алгоритмы составления многопроцессорного расписания для неоднородного множества работ с директивными интервалами и произвольными процессорами // Системы управления и информационные технологии, № 3.1(53), 2013. – С. 204-208

5 c.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2013

8

Юрезанская Ю.С.

Математическое моделирование разнообразия природных способностей учащихся при сравнении двух стратегий обучения в школе // Системы управления и информационные технологии, №1.1(55), 2014. – С. 121-125.

5 с.

Москва-Воронеж: Научная книга, 2014

9

Юрезанская Ю.С.

Некоторые статистические оценки учебного процесса накопления знаний в средней школе // «Известия Самарского научного центра РАН. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки». 2016, том 18, № 1. С. 36-44.

9 с.

Самара, Самарский научный центр РАН, 2016.

10

Гурченков А.А.,

Юрезанская Ю.С.

Математическое моделирование взаимодействия основного и дополнительного обучения учащихся средней школы // Научное обозрение: гуманитарные исследования. М., 2016 г., № 10. С. 144-155.

 

 

11

 

Решение минимаксной задачи теории расписаний методом ветвей и границ. // Труды VIII Моск. межд. конф. по исслед. операций (ORM2016). ВЦ РАН. Октябрь, 2016. С. 27 – 29. ISBN 978-5-91993-067-9.

 

 

12

Мирошник С.Н.
Фуругян М.Г.

 

Оптимизация структуры базы данных реального времени //  Управление боль­ши­ми систе­мами. Выпуск 66. М.: ИПУ РАН, 2017. С. 158-170.

13 с.

М., 2017

13

 

Некоторые алгоритмы решения минимаксной задачи теории расписаний // В сб.: Некоторые алгоритмы планирования вычислений в многопроцессорных системах. М,:ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 3 – 11. ISBN 978-5-91993-070-9. Индексируется в РИНЦ.

 

 

14

Мирошник С.Н.

Вычисление верхней оценки избыточности данных и её использование при определении времени доступа модулей к БД в реальном времени // Управление большими системами. Вып. 76. М.: ИПУ РАН, 2018. С. 254-265. URL:https://doi.org./10.25728/ubs.2018.76.9

 

 

15

 

Комбинированный алгоритм планирования комплексов работ на основе метода ветвей и границ // XII межд. конф. “Управление развитием крупномасштабных систем” (1–3 октября 2019 г., Москва). – ИПУ РАН. – 2019. – С. 363–365.

 

 

16

Ириков В.А.

Модернизация решения практических задач и методов программно-целевого планирования и управления прорывным развитием // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2023): труды XVI межд. конф., 26–28 сентября 2023 г., Москва / под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна; Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова РАН. – Электрон. текст. дан. (128,0 Мб). – М.: ИПУ РАН, 2023. – 1 электрон. опт. диск (CD-R). – Загл. с титул. экрана. – ISBN 978-5-91450-270-3. – Текст: электронный. С. 84–93.  DOI: 10.25728/mlsd.2023.0084.

 

 

17

 

Решение методом ветвей и границ минимаксной задачи составления расписания с параллельной реализацией // Материалы 31-й международной конференции “Проблемы управления безопасностью сложных систем” (ПУБСС-2023). – М.: ИПУ РАН. – 13.12.2023. – С. 431 – 435.   DOI: 10.25728/iccss.2023.17.45.060.

 

 

18

 

About Formalization of Optimization Criteria Math-Net.Ru: Goals, Opportunities, Support, Application // IEEE Xplore Digital Library. 16th International Conference on «Management of Large-Scale System Development» (MLSD’2023), Moscow, Russia,  2023. Pp. 1-4,  DOI: 10.1109/MLSD58227.2023.10303995.  ISBN: 979-8-3503-3791-4

 

 

19

Табунов А.Д., Тизик А.П.

Задача управления стрельбой при наличии мобильных батарей // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2025. № 6. – С. 130–134. DOI: 10.7868/S3034543X25060126.

 

 

2. Препринты ВЦ РАН

1

 

САПР систем реального времени  для IBM PC (сборник трудов) с. 83-87.

 

5 с.

М., ВЦ РАН, 1993.

2

Сушков Б.Г.,
Белый Д.В.,
Фуругян М.Г.,
Кондратьев О.Л., Луганский И.Л.,
Мирошник С.Н.,
Сухих А.В.

Система автоматизации  про­грам­мирования вычислительных систем реального времени. //  В сб. "Теория и реализация вы­числи­тельных систем реального времени".

8 с.

ВЦ РАН, 1999

3

 

Мультиоценочный эвристиче­ский алгоритм распределения M заданий на N процессоров. // Сообщения по прикладной ма­тематике.

16 c.

М.: ВЦ РАН, 2005

4

Фуругян М.Г.

Мультиоценочный алгоритм ре­шения минимаксной задачи со­ставления расписания.

16 с.

М.: ВЦ РАН, 2008.

5

Фуругян М.Г.

Алгоритмы планирования вы­числений в многопроцессорных системах с неоднородным мно­жеством работ

16 c.

М.: ВЦ РАН, 2009

6

Фуругян М.Г.

Алгоритмы планирования вы­числений  в многопроцессорных системах с неоднородным мно­жеством работ. // В сб. «Некото­рые алгоритмы  планирования вычислений в многопроцессор­ных системах реального време­ни». М.: ВЦ РАН, 2010. С. 12-25.

14 с.

М.: ВЦ РАН, 2010

7

Мирошник С.Н.,
Фуругян М.Г.

Проблемы автоматизации проек­тирования вычислительных сис­тем  реального времени. // В сб. «Некоторые алгоритмы  плани­рования вычислений в много­процессорных системах реаль­ного времени». М.: ВЦ РАН, 2010. С. 3-11.

9 с.

М.: ВЦ РАН, 2010

8

Фуругян М.Г.

Алгоритмы планирования вычис­ле­ний в многопроцессорных системах с неоднородным множеством работ и директивными интервалами. // В сб. «Некоторые алгоритмы  плани­рования вычислений и организации контроля в системах реального вре­мени». М.: ВЦ РАН, 2011. С. 29–39.

11 с.

М.: ВЦ РАН, 2011

9

Фуругян М.Г.

Алгоритмы составления многопроцессорного расписания для неоднородного множества работ с директивными интервалами и произвольными процессорами. – В сб. “Некоторые алгоритмы планирования вычислений в многопроцессорных системах”. М.: ВЦ РАН, 2012, с. 3 – 23.

21 с.

М.: ВЦ РАН, 2012

10

Юрезанская Ю.С.

Математическое моделирование применения культуро- и природосообразного подходов в общеобразовательной школе. // Сообщения по прикладной математике.

20 с.

М.: ВЦ РАН, 2013.

11

 

Параллельная реализация мультиоценочного алгоритма решения минимаксной задачи составления расписания. // В сб.:  Некоторые алгоритмы планирования вычислений и оптимизации баз данных в многопроцессорных системах. М.: ВЦ РАН, 2013, с. 32 – 40.

9 с.

М.: ВЦ РАН, 2013.

12

 

Параллельная реализация мультиоценочного алгоритма составления многопроцессорного расписания без прерываний. // В сб.: Некоторые алгоритмы планирования вычислений и методы многокритериальной оптимизации для многопроцессорных систем. М.: ВЦ РАН, 2014, с. 21 – 31.

11 с.

М.: ВЦ РАН, 2014

13

Фуругян М.Г.

Алгоритм планирования вычислений в многопроцессорной системе для смешанного набора работ. // В сб.:  Некоторые алгоритмы составления распи­саний в многопроцессорных системах. М.: ВЦ РАН, 2015, с. 12 – 24.

13 с.

М.: ВЦ РАН, 2015

14

Юрезанская Ю.С.

Уточнённая модель обучения в средней школе с учётом природных способ­ностей учащихся // М.: ВЦ РАН, 2015. 17 с.

17 с.

М.: ВЦ РАН, 2015

15

 

Решение минимаксной задачи теории расписаний методом ветвей и границ. // В сб.:  Некоторые алгоритмы составления расписаний в многопроцессорных системах. М.: ВЦ РАН, 2015, с. 45 – 53.

14 с.

М.: ВЦ РАН, 2015

16

 

Некоторые алгоритмы решения минимаксной задачи теории расписаний // Неко­то­рые алгоритмы составления рас­пи­са­ний в мно­го­п­роцес­сорных сис­те­мах

.  М.: ВЦ ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 17 – 28.

12 с.

М.: ВЦ ФИЦ ИУ РАН, 2017

3. Монографии и учебные пособия для ВУЗов

1

Дадашев Т.М.,

Рубаев В.Ю.,

Белоусов О.Л.

Введение в реляционные базы данных и язык SQL

288 с.

Долгопрудный: Вестком, 2002 г.

2

Серебряков В.С.,

Галочкин М.П.,

Фуругян М.Г.

Теория и реализация языков программирования

286 с.

М.: МЗ-Пресс, 2003

3

Серебряков В.А.,

Галочкин М.П.,

Фуругян М.Г.

Теория и реализация языков программирования. Изд. 2-е, испр. и доп. Рек. УМО  ВУЗов РФ в области прикладных математики и физики в качестве учеб. пособия по одноимённому учебному курсу. ISBN 5-94073-094-9.

350 с.

М.: МЗ-Пресс, 2006

4

Методы планирования вычис­лений в САПР систем реаль­ного времени. ISBN: 978-3-8443-5690-8. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. 136 с.

136 с.

LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

4. Математическое просвещение (для кружков, школы, самост. занятий)

1

Устный счёт и память: загадки, приёмы развития, игры // в сб. «Устный счёт и память» Донецк: Сталкер, 1998 г. ISBN 966-596-057-7.

108 с.

Донецк: Сталкер, 1998 г.

2

Гончар В.В.

Модели многогранников. ISBN 978-5-222-17061-8 (о книге).

144 с.

Ростов-на-Дону: Феникс, 2010 г.