Основная задача сектора состоит в разработке математических моделей, методов, алгоритмов и программ для решения задач анализа, синтеза, распознавания и цифровой обработки речевых сигналов.

В секторе работают специалисты по прикладной математике, математическому и системному программированию. Ими проводятся как теоретические, так и экспериментальные исследования речевых сигналов, создаются интерактивные системы и проблемно-ориентированные комплексы программ в области телекоммуникации и цифровой обработки речевых сигналов.

Направления исследований

Сектор занимается решением фундаментальных и прикладных задач в области цифровой обработки речевых сигналов и телекоммуникации.

Основными научными направлениями сектора являются:

• теоретические исследования и разработка математических моделей речевых сигналов и помех;
• теоретические исследования и разработка методов цифровой обработки сигналов и, в частности, вычислительных процедур, реализующих эти методы;
• разработка инструментальных средств для создания интерактивных систем анализа, синтеза, распознавания и цифровой обработки речевых сигналов, а также идентификации и верификации дикторов;
• разработка проблемно-ориентированных программных комплексов для решения прикладных задач в области телекоммуникации речевых и аудиосигналов;
• разработка телекоммуникационных систем речевого диалога с искусственным интеллектом.

Научные результаты 1995-1999г:

• разработана система распознавания слитно-произносимых слов ограниченного словаря в телекоммуникационной среде;
• разработана интерактивная система анализа и цифровой обработки зашумленных речевых сигналов;
• разработаны методы фильтрации речевых сигналов из смеси с помехами;
• разработаны численные методы решения задач аппроксимации сигналов.

Научные гранты 1995-1999г:

• Российский фонд фундаментальных исследований (98-01-00561) "Разработка и исследование сегментных моделей сигналов и их применение для распознавания речи" (рук. В.Я.Чучупал);
• Российский фонд фундаментальных исследований (96-01-01402) "Исследование и разработка адаптивных алгоритмов цифровой фильтрации аудиосигнала из смеси с шумом и импульсной помехой, включая разработку системы анализа и цифровой обработки аудиозаписей" (рук. В.Я.Чучупал);
• Российский фонд фундаментальных исследований (94-01-01015) "Исследование и реализация перспективных методов распознавания речи" (рук. В.Я.Чучупал).

Последние публикации 1995-1999г:

• Чучупал В.Я., Маковкин К.А. Распознавание последовательностей слов для компьютерной телефонии. /Современные речевые технологии. Сборник трудов 9 сессии Российского акустического общества. -М.: ГЕОС, 1999, с. 81-84.
• Чучупал В.Я., Чичагов А.В., Маковкин К.А. Алгоритмы и программы для предобработки зашумленных речевых сигналов. /Тезисы 8-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов". Москва, 1997, с.222.
• Чичагов А.В. Повышение качества цифрового спектрального анализа/синтеза речевого сигнала. /Тезисы 8-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов". Москва, 1997, с.221.
• Чучупал В.Я., Чичагов А.В., Маковкин К.А. Фильтрация зашумленных речевых сигналов. /М.:ВЦ РАН, 1998.
• Чучупал В.Я., Маковкин К.А. Система распознавания слитно-произносимых названий цифр для телекоммуникационных приложений. /М.:ВЦ РАН, 1997.
• Чичагов А.В., Цифровая реставрация аудиозаписей. /М.:ВЦ РАН, 1996.
• Чичагов А.В., Математическое моделирование сигналов. /М.:ВЦ РАН, 1995.

1. Элементы цифровой обработки речевых сигналов.

• 1.1. Цифровое представление сигналов.
• 1.2. Фильтрация.
• 1.3. Конвертирование.
• 1.4. Компадирование.

2. Методы подавления помех.

• 2.1. Реверберация (эхо).
• 2.2. Периодическая помеха.
• 2.3. Широкополосная шумовая помеха.
• 2.4. Импульсная помеха.

3. Методы распознавания речевых сигналов.