(in English)

Посмотреть ещё фотографии.

БИОГРАФИЯ    Владимир Васильевич Рязанов

    Член редакций международных научных журналов:

• «Information Technologies & Knowledge»;
• «IInformation Models & Analyses»;
• «IInformation Theories & Applications»;
• «IPattern Recognition and Image Analisys».

    Преподавательская деятельность::

• 2000-настоящее время Профессор, Кафедра информатики

• 1999-настоящее время Профессор, Кафедра математических методов прогнозирования

    Руководство дипломниками-магистрами ВМиК МГУ (2006-2013):

• Ушкевич В.В., «Один итерационный алгоритм нахождения максимальной совместной подсистемы в системе линейных неравенств», 2006.
• Мухамбетжанов А. Б., «Гибридный метод кластеризации многомерных данных», 2006.
• Толстов И.В., «Разработка и реализация средств повышения обобщающей способности для алгоритмов семейства бинарных решающих деревьев», 2006.
• Олюнина П.В., «Задачи дискретной оптимизации при анализе обучающих выборок», 2007.
• Зуева И. А., «Оптимальные решающие правила в логических моделях распознавания», 2007.
• Лисицын К.И., «Логическая коррекция при прогнозировании временных рядов с помощью методов вейвлет-анализа», 2007.
• Арсеев А. П., «Заполнение пропусков в данных для задач распознавания по прецедентам», 2008.
• Коточигов К. Л., «Генетический алогоритм поиска логических закономерностей в задачах распознавания», 2008.
• Михайлова Е.И., «Распознавание по прецедентам при наличии пропусков значений признаков», 2009.
• Опанасенко В.Г., «Построение гладких устойчивых решающих правил в моделях голосования», 2009.
• Ткачев Ю.И., «Решение задачи восстановления регрессии на основе решений коллектива классификаторов», 2009.
• Голодов В.А., «Построение гладких устойчивых аппроксимаций для алгоритмов частичной прецедентности в режиме скользящего контроля», 2010.
• Тишин К.В., «Восстановление зависимостей по прецедентам на основе применения методов классификации и динамического программирования», 2011.
• Щичко А. С., «Вычисление значений зависимой величины по прецедентам с использованием логических моделей распознавания», 2011.
• Кошманова Н.П. , «Использование метода обучения с подкреплением для обучения робота», 2011
• Валов Д. А., «Метрические алгоритмы для задач классификации с пропусками в данных», 2012.
• Семенов О. В. «Задача классификации объектов с неполными признаковыми описаниями», 2012.

    Научные результаты:

• методы оптимизации моделей распознавания;
• алгоритмы поиска логических закономерностей классов по прецедентам, алгоритмы обработки множеств логических закономерностей;
• математические модели распознавания, основанные на голосовании по множествам логических закономерностей классов;
• комитетный синтез коллективных кластеризаций по конечным множествам кластеризаций;
• построение устойчивых решений в задачах кластеризации;
• восстановление пропусков в данных, распознавание и кластеризация неполных данных;
• восстановление регрессий по множествам распознающих алгоритмов;
• задачи классификации с большим числом классов;
• создание программных систем для решения задач распознавания и кластеризации;
• информационные технологии и системы для поддержки принятия решений в медицине, решение практических задач в медицине, технике, сельском хозяйстве, обработке изображений.

Автор около 190 публикаций по информатике и прикладной математике.

    Руководство соискателями ученой степени кандидата наук (2006-2013):

• Бирюков А. С., «Методы построения коллективных решений задачи кластерного анализа», канд. физ.-мат. наук, 05.13.17 – теоретические основы информатики, 16.12.2005
• Ветров Д. П., «Влияние устойчивости классификаторов на точность их работы», канд. физ.-мат. наук, 01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика», 08.12.2006
• Толпегин П. В. , «Автоматическое разрешение референции местоимений третьего лица русскоязычных текстов», канд. техн. наук, 05.13.17 – теоретические основы информатики, 18.12.2008
• Ткачев Ю. И., «Методы решения задачи восстановления зависимости коллективами распознающих алгоритмов», канд. физ.-мат. наук, 05.13.17 – теоретические основы информатики, 24.10.2013

Руководитель и разработчик программных систем СОЛО и РАСПОЗНАВАНИЕ, удостоенных Золотых медалей на Всемирных Салонах изобретений "Эврика-96"(Брюссель, ноябрь 1996 г), "Эврика-2005"(Брюссель, ноябрь 2005 г).

Участвовал в работе 87 научных конференций.

1976
• Рязанов В. В. Оптимизация алгоритмов вычисления оценок по параметрам, характеризующим представительность эталонных строк. Ж. вычисл. матем. и матем. физики. 1976. Том 16, № 6. С. 1559-1570.
1977
• Рязанов В. В. О выборе релаксационных алгоритмов решения систем линейных неравенств. Сб. работ по матем. кибернетике. М.: ВЦ АН СССР, Вып. 2. 1977. С. 171-192.
• Зенкин А. И., Рязанов В. В. Алгоритмы прогнозирования состояний контролируемых объектов. Ж. вычисл. матем. и матем. физики. 1977. Том. 17, № 6. С. 1564-1573.
1978
• Кузоваткин Р. И., Зенкин А. И., Егоров П. И., Рязанов В. В. Распознавание солеобразующей способности нефтяных скважин по эксплуатационным признакам. Проблемы нефти и газа Тюмени: Научн.техн. сб. Тюмень.1978. Вып. 38. С. 39-41.
• Кузоваткин Р. И., Зенкин А. И., Егоров П. И., Рязанов В. В., Чернобай Л. А. Распознавание солеобразующей способности нефтяных скважин по эксплуатационным признакам. Проблемы нефти и газа Тюмени: Научн.техн. сб. Тюмень.1979. Вып. 42. С.  42-44.
1979
• Рязанов В.В. Оптимизация некоторых многопараметрических моделей распознавания. Rostock. Math. Kolloq. 11, C.93-96 (1979).
1980
• Журавлев Ю.И., Зенкин А.И. Зенкин А.А., Исаев И.В., Кочетков Д.В., Кольцов П.П., Рязанов В.В. Задачи распознавания и классификации со стандартной обучающей информацией. Ж. вычисл. матем. и матем. физики.1980. Том 20, №5. С.1294-1309.
• Богачев А.В., Булавин Е.С., Рязанов В.В. Анализ материалов многозональной съемки с целью определения преобладающих пород. Экономико-математическое моделирование лесохозяйственных мероприятий. Л.:Лен.НИИ ЛХ. 1980. C.58-62.
• Зенкин А.И., Мирошник С.Н., Рязанов В.В. Некоторые экстремальные алгоритмы распознавания и их применение в геологическом прогнозировании. История геологии. Подготовка специалистов в области геологии. Математическая геология и геологическая информация. М.:Недра, 1980. C. 115-121.
1981
• Рязанов В.В. Комитетный синтез алгоритмов распознавания и классификации, Ж. вычисл. матем. и матем. физики, 1981. Том 21. №6. С.1533-1543.
• Журавлев Ю.И., Зенкин А.И. Зенкин А.А., Дюкова Е.В., Исаев И.В., Кочетков Д.В., Кольцов П.П., Рязанов В.В. Пакет прикладных программ для решения задач распознавания и классификации (ПАРК). ВЦ АН СССР, Москва, 1981. 24 с.
1982
• Рязанов В.В. О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии Ж. вычисл. матем. и матем. физики, 1982. Том 22. №2. С.429-440.
• Рязанов В.В., Рязанова Н.В., Смольянинова З.А. Прогноз урожайности сельскохозяйственных культур с использованием методов распознавания образов. Методы моделирования в сельском хозяйстве. Сб. научн. трудов. М.: ВНИПТИК. 1982. С.50-60.
1983
• Акназарова Р.Б., Веселов Е.Н., Рязанов В.В. Разработка диалоговых систем распознавания. Оптимизация моделей распознавания в диалоговом режиме. М.:ВЦ АН СССР. 1983. 15 с.
1986
• Дюкова Е.В., Рязанов В.В., О решении прикладных задач алгоритмами распознавания, основанными на принципе голосования, Москва. ВЦ АН СССР, 1986, 26 с.
1988
• Бушманов О.Н., Дюкова Е.В., Журавлев Ю.И., Кочетков Д.В., Рязанов В.В. A Система анализа и распознавания образов, Распознавание, классификация, прогноз: Мат. методы и их применение. М.:Наука, 1988, Вып.2, С.250-273.
• Дюкова Е.В., Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., An Interactive System for Pattern Recognition and Data Analysis, ВЦ АН СССР, Москва, 1988, 40 с.
• Рязанов, В.В. О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач, Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение. М.: Наука, 1988, Вып.1, С.229-279.
• Дюкова Е.В., Воликов Ю.К., Левашов Е.А., Рязанов В.В. Применение методов распознавания образов для прогнозирования свойств твердых сплавов группы СТИМ. Структура, свойства и технология металлических систем и керамик. Сб.научных трудов. Моск.инст.стали и сплавов. Москва, 1988.
• Ромасевич А.Н., Кузнецов Н.П. , Рязанов В.В. Опыт решения инженерно-технических задач на основе методов таксономии и распознавания. Применение прогрессивных технологий в добыче нефти на месторождениях Западной Сибири. Сб. научных трудов. Тюмень. СибНИИНП, 1988, С.62-66.
1990
• Рязанов В.В., Сенько О.В. О некоторых моделях распознавания и методах их оптимизации. Распознавание, классификация, прогноз: математические методы и их применение. М.: Наука. 1990. Вып.3, С.106-145.
• Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Интеллектуальная система построения оптимальных алгоритмов для решения задач диагностики, распознавания, классификации данных и принятия решений по прецедентам. В кн. «Фундаментальные науки — народному хозяйству». Москва. Наука. 1990.
• Нанси Лопес, Рязанов В.В., Оптимизация моделей распознавания с билинейными функционалами качества. Москва, ВЦ АН СССР, 1990, 23 с.
• Рязанов В.В.,Сенько О.В., О некоторых моделях распознавания и методах их оптимизации., Распознавание, классификация, прогноз: математические методы и их применение. М.: Наука. 1990. Вып.3, С.106-145.
• Богомолов В.П, Бушманов О.Н., Рязанов В.В., Сенько О.В. Программная система для анализа данных методами распознавания и таксономии. М.: ВЦ АН СССР. 1990. 31 c.
1991
• Bogomolov V.P., Bushmanov O.N., Ryazanov V.V., Sen'ko, O.V., Zhuravlev Yu.I. Data Analysis and Recognition Systems: Algorithms, Programs and Applications , Pattern Recognition and Image Analysis. 1991. Vol.1. no.3. P.335-346.
• Ryazanov V.V. On the Optimization of a Class of Recognition Models, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.1. no.1. 1991. P.108-118.
1993
• Ryazanov V.V. On an Approach to Complex Problems of Recognition Learning ,Pattern Recognition and Image Analysis. 1993. Vol.3. no.3. P.248-252.
• Ryazanov V.V., Zinasheva G. On the Recognition of Incompletely Described Objects in Recognition Models Based on the Principle of Partial Precedence, Pattern Recognition and Image Analysis. 1993. Vol.3. no.4, P.389-392.
1994
• Ryazanov V.V. Recognition Algorithms Based on Local Optimality Criteria, Pattern Recognition and Image Analysis. 1994. Vol.4. no.2. pp. 98-109.
1995
• Ryazanov, V.V. “One approach for classification (taxonomy) problem solution by sets of heuristic algorithms”, Proceedings of the 9th SCIA, Uppsala, Sweden, June 1995, pp.997-1002.
1996
• Bogomolov V.P., Larin S.B., Riazanov V.V., Vinigradov A.P., Some Results on Identification of Handwritten Digits by Partial Precedence Principle-based technique, Proceedings of the 4-th Open Russian-German workshop Pattern Recognition and Image Analysis , Valday, RF, March 3-9, 1996, P.25-28.
1997
• Larin S.B. Ryazanov V.V., On a search of logical regularities for pattern recognition and data analysis, Pattern Recognition and Image Analysis. 1997. Vol.7. no.3., 322-333.
1998
• Богомолов В.П. Виноградов А.П. Ворончихин В.А. Журавлев Ю.И. Катериночкина Н.Н. Ларин С.Б., Сенько О.В. Программная система распознавания ЛОРЕГ : алгоритмы распознавания, основанные на голосовании по системам логических закономерностей. М.: ВЦ РАН , 1998. 63 с.
• Bogomolov, V.P. , Larin S.B., Riazanov V.V., Sen’ko, O.V. , Vinogradov, A.P., Voronchihin V.A., Zhuravlev Yu.I. Segmentation and Recognition of Handwritten Digits with the Use of Precedent-Based Models. Pattern Recognition and Image Analysis. 1998. Vol.8. no.2.
• Ryazanov V.V., On a construction of collective solutions for taxonomy problems. Pattern Recognition and Image Analysis. 1998. Vol.8. no.2.
1999
• Zhuravlev Yu.I., Ryazanov V.V., Vinogradov A.P., Voronchichin V.A., Senko O.V. Segmentation and identification of handwritten digits via numerical modelling based on precedence. Pattern Recognition and Image Understanding. 5th Open Russian-German Workshop. INFIX, 1999, 284-289.
• Bogomolov, V. P., Larin, S. B. Sen'co, O.V. , Ryazanov V.V., Vinogradov, A.P. Voronchikhin, V.A., Zhuravlev Yu. I. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 9, No.4, 1999. Algorithm for Precedence-Based Character Segmentation.
• Ryazanov V.V., Zhuravlev Yu.I., Senko O.V. Methods for Recognition and Prediction Based on the Voting Procedures . Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 9, No.4, 1999, pp. 713-718.
• Ryazanov V.V. On Some Auxiliary Optimization Problems Related to the Construction of High-Accuracy Recognition Algorithms. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 9, No.1, 1999, pp. 84-85.
2000
• Katerinochkina N.N., Ryazanov V.V., Sen’ko, O.V. , Vinogradov A.P., Voronchihin V.A., and Zhuravlev Yu.I., Discrete approach for automatic knowledge extraction and knowledge based classification algorithms, Proceedings of IFAC Symposium on Manufacturing, Modelling, Management and Control, July 12-14, 2000, Rio Patras, Greece, pp. 95-97.
• Aslanyan L., Castellanos J., Georgiou P., Tsagas G., Ryazanov V.V. Concurrent heuristics in data analysis and prediction . Proceedings of the 5th Conference "Pattern Recognition and Image Analyses", Samara, RU, 16-22 October 2000
2001
• Ю.И.Журавлев, В.В.Рязанов, Об извлечении знаний из выборок прецедентов в моделях классификации, основанных на принципе частичной прецедентности, . Доклады 9-й Международной конференции "Знание-Диалог-Решение", Санкт-Петербург, 18-23 июня 2001, стр.232-237.
• V.V.Ryazanov , On Performing Cluster Analysis by Means of Sewing Solutions for Feature Subspaces, Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, 2001, pp. 77-79.
• L.Aslanyan, J.Castellanos, P.Georgiou, G.Tsagas, and V.V.Ryazanov, Concurrent Heuristics in Data Analysis and Prediction, Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, 2001, pp. 8-10.
• A.A.Biryukov, A.P.Vinogradov, V.V.Ryazanov, and I.V.Ryazanov, Reconstruction of Some Cluster Densities by Empirical Densities of Mixtures. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, 2001, pp. 13-15.
• V. Gimenez, L. Aslanyan, J. Castellanos, and V. Ryazanov. Distribution Functions as Attractor for Recurrent Neural Networks. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No. 3, 2001, pp. 492–497.
• Ryazanov V.V. On finding of clusters in the form of hyperparallelepipeds. Proceedings of the 6th International Conference "Pattern Recognition and Information Processing", Minsk, Belarus. 2001, 21-25.
• V.V.Ryazanov, On some approach for solution of large-scale cluster analysis problems, Proceedings of the 6 Iber-American Symposium on Pattern Recognition, 14-16 October 2001, Florianopolis, Brazil, pp. 1-6.
• V.V.Ryazanov, O.V. Sen’ko, L.Aslanyan, J.Castellanos, Х.Sarkjan, L.F.Mingo, On Certain Hybrid Classification Models Based on Neural Network and Logical Approaches. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, 2001, pp. 80-82.
• V.V.Ryazanov , L. A. Taukumova, O. V. Sen’ko, Prognosis of the Impact of the Overall Basic Therapy on the Outcomes of Rheumatic Arthritis: Preliminary Results . Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.2, 2001
2002
• Н.Н.Катериночкина, В.В.Рязанов. О построении обобщений знаний в логических моделях распознавания, Труды 6-й международной конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» (РОАИ-6-2002), 253-257.
• V. V. Ryazanov, V.A.Vorontchikhin. Discrete Approach for Automatic Knowledge Extraction from Precedent Large-scale Data, and Classification. Proceedings of the 16th International Conference on Pattern Recognition. Quebec, Canada, 2002, 11-15 August , pp. 88-191.
2003
• Mingo L.F., Ablameyko S, Aslanyan L., Сastellanos J., Ryazanov,V.V., Enhanced Neural Networks with Time-delays in Trade Sector, Reports of the Third International Conference on "Digital processing of information and emergency management", Minsk, 2003.
• N.Кaterinochkina, V.Ryazanov. On Knowledge generalization in Logical Classification Models, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.4, No.2,2003.
• Aslanyan L., Castellanos J., Mingo F., Sahakyan H., Ryazanov V., Algorithms for Data Flows, International Journal “Information Theories and Applications”, ISSN 1310-0513, 2003, Volume 10, Number 3, pp. 279-282.
2004
• Luis Mingo, Levon Aslanyan, Juan Castellanos, Miguel Diaz and Vladimir Riazanov; Fourier Neural Networks: An Approach with Sinusoidal Activation Functions. International Journal Information Theories and Applications. Vol. 11. ISSN: 1310-0513. 2004. Pp. 52-53.
• J. Gastellanos, F. Mingo, M. Mulvenna, K. Vanhoof, M. Hatzopoulos, L. Aslanyan, K. Markov, V. Riazanov, S. Ablameyko, A. Tuzikov, G. Katona, H.D. Gronau, J. Vorachek, A. Ionita, L. Ciocoui, Yu. Zhuravlev, H. Sahakyan, V. Gladun. Data Flow Systems: Algorithms and Complexity // Proceedings of the International conference “Information, Research, Applications and Education”, Varna, 14-24 June 2004. Pp. 9-13.
• N.К.Коvshov, V.А.Моiseev, V.V.Ryazanov. Algorithms for Logical Regularities Search in Supervised Classification by Precedents // Proceedings of 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-7-2004). V. 1. Pp. 70-73.
2005
• N. K. Kovshov, V. A. Moiseev, and V. V. Ryazanov, Algorithms for Detecting Logical Dependences in Recognition by Precedents, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.15, No.1, 2005, p. 65-68.
• B. Gor’kova, V.V.Ryazanov, A. S. Shmakov, Data and Knowledge Visualization in Partial-Precedence Models// Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.15, No.2, 2005
2006
• Ю.И.Журавлев, В.В.Рязанов, О.В.Сенько, РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 168 с.
• L.A. Aslanyan, L.F. Mingo, J.B. Castellanos, V.V. Ryazanov, F.B. Chelnokov, A.A. Dokukin. On Logical Correction of Neural Network Algorithms for Pattern Recognition // Proceedings of 4-th international conference “INFORMATION RESEARCH & APPLICATIONS”, Foi-commerce, SOFIA, 2006, pp. 59-61.
2007
• Рязанов В.В. Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход) // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.47, №10, 2007, с.1793-1808.
• Levon Aslanyan, Vladimir Ryazanov . Logic Based Pattern Recognition - Ontology Content (2)// Logic Based Pattern Recognition - Ontology Content (2) // Proceedings of X-th Joint International Scientific Events on I N F O R M A T I C S ,17 June - 8 July, 2007, Varna, Bulgaria, pp.64-68.
• N.N.Kiselyova, A.V.Stolyarenko, T.Gu, W.Lu, A.Blansche, V.V.Ryazanov, O.V.Sen’ko COMPUTER-AIDED DESIGN OF NEW INORGANIC COMPOUNDS PROMISING FOR SEARCH FOR ELECTRONIC MATERIALS // Proc. the Sixth International Conference on Computer-Aided Design of Discrete Devices (CAD DD’07), vol.1, Minsk, UIPI NASB. 2007. P.236-242.
• V.C. De Wansa Wickramaratne, V.V.Ryazanov, A.P.Vinogradov. Accurate 3D Human Face Model Reconstruction Using Structured Light// Proceedings of 8th International Conference on “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Tecnologies”, Yoshkar-Ola, October 8-12, 2007, pp.245-248.
• Ryazanov V.V., Zueva I.V. About One Hybrid Classification Model of Estimations alculation Algorithm Type// 8th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-8-2007), Conference Proceedings. 2007. V.3. Pp. 9-12.
2008
• Ю.И.Журавлев, И.Б.Петров, В.В.Рязанов. Дискретные методы диагностики и анализа медицинской информации. В кн. МЕДИЦИНА В ЗЕРКАЛЕ ИНФОРМАТИКИ. М. Наука. 2008. стр.5-21.
• А.С.Бирюков, В.В.Рязанов, А.С.Шмаков. Решение задач кластерного анализа коллективами алгоритмов. Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 1, стр. 176-192.
• Н.В.Ковшов, В.Л.Моисеев, В.В.Рязанов. Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания. Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 2, стр. 329-344.
• Ю.И.Журавлев, Г.И.Назаренко, В.В.Рязанов, А.М.Черкашов. Прогнозирование исходов оперативного лечения дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника. Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н.Приорова. 2008. 2. стр. 3-10.
• Nadezhda Kiselyova, Andrey Stolyarenko, Vladimir Ryazanov, Vadim Podbel’skii. INFORMATION-ANALYTICAL SYSTEM FOR DESIGN OF NEW INORGANIC COMPOUNDS. International Journal “Information Theories &Applications”, Vol.15, N.4, 2008, pp.345-350.
• Киселева Н.Н., Подбельский В.В., Рязанов В.В., Столяренко А.В. Компьютерное конструирование новых неорганических соединений состава ABX2 (X = S, Se, Te), Материаловедение, №12, 2008, стр.34-41.
• Wansa Wickramarante V. K., Ryazanov V.V., Vinogradov A.P. Accurate Reconstruction of 3D Model of a Human Face Using Structured Light // Pattern Recognition and Image Analysis, MAIK “Nauka/Interperiodica”. 2008. Vol. 18, No. 3, pp. 442-447.
• Zhuravlev Yu.I., Kuznetsova A.V. , Ryazanov V.V., Senko O.V , Botvin M.A. The use of pattern recognition methods in tasks of biomedical diagnostics and forecasting. // Pattern Recognition and Image Analysis, MAIK “Nauka/Interperiodica”. 2008. Vol. 18, No. 2, pp. 195-200.
2009
• Gupal A., Ryazanov V. Optimal decision rules in logical recognition models // "Classification, Forecasting, Data Mining” International Book Series “INFORMATION SCIENCE & COMPUTING”, Number 8, Sofia, Bulgaria, 2009. – Pages 9-13
• Журавлев Ю.И., Назаренко Г.И., Рязанов В.В., Клейменова Е.Б. Прогностическая значимость различных методов оценки риска ишемической болезни сердца / // Клиническая геронтология: научно-практический журнал. – 2009. – Т. 15, №6-7 – С.56-65.
• V. K. De Wansa Wickramaratne, V. V. Ryazanov, and A. P. Vinogradov. Analysis of a 3D Face-Scanning System by Active Triangulation // Pattern Recognition and Image Analysis Vol. 19, No. 1, 2009, pp. 78-84.
• Киселева Н.Н., Рязанов В.В., Сенько О.В. Прогнозирование типа кристаллической структуры интерметаллидов составов ABX2 (X = Fe, Co или Ni), Наука, Металлы. 6. 2009. С.98-104.
2010
• В. В. Рязанов, Ю. И. Ткачев, Решение задачи восстановления зависимости коллективами распознающих алгоритмов// Доклады Академии Наук, том 432, № 6, 2010, С. 750-754.
• В. В. Рязанов, Ю. И. Ткачев, Восстановление зависимостей на основе байесовской коррекции коллективов алгоритмов классификации// Журнал вычислительной математики и математической физики, Vol. 50, No. 9, 2010.
• Cергиенко И.В., Рязанов В.В., Белецкий Б.А., Быць А.В., Гупал А.М., Ржепецкий С.С. Методы предсказания пространственной структуры белков // Кибернетика и системный анализ, 2010, 1, С.38-58.
• V.V.Ryazanov, Ju.I.Tkachev, Restoring of Dependences of Samples of Precedents with Usage of Models of Recognition// in book “New Trends in Classification and Data Mining”, ISBN 978-954-16-0042-9, ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2010, pp.17-24.
• Yu.I. Zhuravlev, S.V. Ablameyko, A.S. Biryukov, A.A. Dokukin, V.V. Krasnoproshin, V.V. Obraztsov, M.Yu. Romanov, V.V. Ryazanov. Algebraic and logical correction algorithms and their applications // MAIK, Pattern Recognition and Image Analysis, 2010, V. 20, No. 2, pp.105-117.
• V. K. De Wansa Wickramarantea, A. P. Vinogradov, V. V. Ryazanov, and T. M. Dudnikova, A Method for Automatic Calibration of 3D Vision Systems by Means of High_Resolution Data// Pattern Recognition and Image Analysis, 2010, Vol. 20, No. 2, pp. 237–240.
• V. K. De Wansa Wickramarantea, A. P. Vinogradov, and V. V. Ryazanov, A Method for Comparison of 3D Surfaces Using Pyramidal Height Maps and Fussy Masks //Pattern Recognition and Image Analysis, 2010, Vol. 20, No. 2, pp. 234–236.
2011
• Yu. I. Zhuravlev, N. N. Kiselyova, V. V. Ryazanov, O. V. Sen’ko, and A. A. Dokukin, Design of Inorganic Compounds with the Use of Precedent_Based Pattern Recognition Methods, Pattern Recognition and Image Analysis, 2011, Vol. 21, No. 1, pp. 95–103. © Pleiades Publishing, Ltd., 2011.
• N. N. Kiselyova, A. V. Stolyarenko, V. V. Ryazanov, O. V. Sen’ko, A. A. Dokukin, and V. V. Podbel’skii. A System for Computer_Assisted Design of Inorganic Compounds Based on Computer Training. Pattern Recognition and Image Analysis, 2011, Vol. 21, No. 1, pp. 88–94. © Pleiades Publishing, Ltd., 2011.
• Ю.И. Журавлев, Г.И.Назаренко, В.В.Рязанов, Е.Б. Клейменова. Новый метод анализа риска развития ишемической болезни сердца на основании геномных и компьютерных технологий. Кардиология – 2011, № 2, стр. 19-25.
• Андрейчук И.И., Гупал А.М. , Рязанов В.В. Байесовская процедура распознавания фрагментов генов в ДНК. Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики». – 2011. – № 6.
• Nuria Gómez Blas, Luis F. de Mingo, Levon Aslanyan, Vladimir Ryazanov. Self-Organizing Routing Algorithm for Wireless Sensors Networks (WSN) Using Ant Colony Optimization (ACO) With Tinyos. International Journal “Information Technologies & Knowledge” Vol.5, Number 2, 2011, pp 142-151
• Ryazanov V.V. Some Imputation Algorithms for Restoration of Missing Data . Accepted to publish in “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS), vol. 7042, 2011, pp. 372-379.
2012
• Н.Н.Киселева, А.В.Столяренко, О.В.Сенько, В.В.Рязанов, А.А.Докукин. Прогнозирование новых неорганических соединений состава ABX (X=As, Sn, Sb, Pb, или Bi). Материаловедение. №6, 2012, стр. 36-45.
• Кузьмичева Г.М., Антонова М.О., Руденко В.И., Щичко А.С., Рязанов В.В., Натыкан А.А. Методология изучения образования мочевых камней. Фундаментальные исследования. №9, 2012. Часть. 1. Стр.193-197.
• Vladimir V. Ryazanov. Clustering of Incomplete Data and Evaluation of Clustering Quality // Lecture Notes in Computer Science, 2012, Volume 7441/2012, pp. 146-153.
2013
• Dokukin A., Kiselyova N., Ryazanov V., Sen’ko O., Stolyarenko A. Application of Machine Training Methods to Design of New Inorganic Compounds. In monography: “Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems”. Ed. By X.A. Naidenova & D.I. Ignatov. Hershey: IGI Global. 2013. P. 197-220.
• Vasily V.Ryazanov, Vladimir V.Ryazanov. Classification of Incomplete Data //Int. Journal “Information Models & Analyses”, 2013, vol.2, No 3, pp. 203-211.
• Владимир Рязанов, Антон Щичко. О приближенном решении задач восстановления зависимостей с помощью алгоритмов распознавания // Int. Journal “Information Models & Analyses”, 2013, vol.2, No 2, pp. 153-166
• Ryazanov V. Regression via Logic Supervised Classification. “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS), 7914, 2013, pp. 242–253.