ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРОСТЕЙШЕЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
ЭКОНОМИКИ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ*
Оленев Н.Н., Фетинина А.И.
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской
академии наук,
Россия,
Тел.: (499) 783-33-28, факс: (499) 135-61-59,
E-mail:olenev@ccas.ru
Вятский государственный университет
E-mail: konfetkina17@mail.ru
В работе рассмотрена простейшая динамическая
модель региональной экономики, построенная на базе модели экономики страны [1-2].
Существенным различием является то, что ввоз и вывоз продукции в российские
регионы нужно добавлять к экспорту и импорту. Недостаток исходных
статистических данных по Кировской области компенсируется возможность быстрых
расчетов.
Программа была переписана со встроенного языка в
системе MATLAB на язык С, с тем чтобы ускорить
выполнение работы по идентификации модели за счет высокоскоростных вычислений в
системе LAM-MPI, установленной на
кластерном суперкомпьютере Вятского государственного университета HP HPC Enigma X000 ╚Татьяна╩. Для
исполнения процедуры параллельного перебора параметров при выборе наилучшего
приближения используется интерфейс передачи сообщений MPI [3]. Параметры выбирались за счет сравнения
расчетных и статистических временных рядов макропоказателей экономики Кировской
области.
Получены первые обнадеживающие результаты,
позволяющие использовать программу в дальнейших расчетах. Получена оценка
эффективного капитала, реально используемого в процессе областного
воспроизводства. Рассчитаны два возможных сценария развития экономики Кировской
области: мобилизационный и инновационный.
Литература.
1.
Оленев Н.Н.
Параллельные вычисления в MATLAB при моделировании экономики // Сб. тр. II Всероссийской
научн. конф. с молод. научн. шк. ╚Математическое моделирование развивающейся
экономики╩, посвящ. 90-летию со дня рожд. акад. Н.Н. Моисеесва (ЭКОМОД-2007).
Киров: ВятГУ, 2007. С.159-173.
2.
Оленев Н.Н.,
Печенкин Р.В., Чернецов А.М. Параллельное программирование в MATLAB и его
приложения. М.: ВЦ РАН. 2007. 120 с.
3.
Оленев Н.Н.
Основы параллельного программирования в системе MPI. М.: ВЦ РАН. 2005. 80 с.
* Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты ╧╧ 08-01-00377, 07-01-00563, 07-01-12032-офи), гранта Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ (проект ╧ НШ-2982.2008.1), программы фундаментальных исследований Президиума РАН ╧15, РАН ╧16.