ОЦЕНКА РЕГИОНАЛЬНОЙ МАТРИЦЫ МЕЖОТРАСЛЕВОГО

БАЛАНСА ПО МАТРИЦЕ СТРАНЫ МЕТОДОМ SAP *

 

Оленев Н.Н., Козлицкая А.В.

 

Вятский государственный университет

Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук,

Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова д. 40, ВЦ РАН

Тел.: (499) 783-33-28, факс: (499) 135-61-59,

E-mail:olenev@ccas.ru

 

Матрицу межотраслевого баланса (таблицу затраты-выпуск В.В. Леонтьева) для регионов в статистических органах получить практически невозможно. Дело в том, что такую матрицу в лучшем случае собирают для данных страны в целом. Для оценки технологических коэффициентов Леонтьева в регионе можно использовать матрицу страны, сагрегировав ее предварительно до уровня, который предполагается использовать в регионе. Например, можно рассмотреть четырех-секторную матрицу: (1) отрасли химии и биотехнологии, (2) отрасли переработки, (3) отрасли лесопромышленного комплекса с сельским хозяйством и другими сырьевыми отраслями, (4) отрасли услуг. Агрегирование матрицы межотраслевого баланса производится методом исключения и методом объединения.

Используя полученную матрицу A страны, можно вычислить региональную матрицу B, используя две положительные диагональные матрицы, умноженные на A слева S и справа P, так что B = SAP. В результате для 4-мерной матрицы у нас остается 8 неизвестных параметров (диагональные элементы матриц S и P) вместо 16 в матрице B. Для запуска полного перебора экономия существенная.

Далее задаются верхние и нижние границы для каждого из варьируемых параметров и делается расчет валовых выпусков выделенных секторов экономики. Рассчитанные данные сравниваются со статистическими данными для указанных макропоказателей. Сравнение производится по свертке критериев Тейла. Расчеты проводились на на языке программирования С++, реализованном в среде LAM-MPI, установленной на кластерном суперкомпьютере Вятского государственного университета HP HPC Enigma X000 ╚Татьяна╩. Для исполнения процедуры параллельного перебора параметров при выборе наилучшего приближения используется интерфейс передачи сообщений MPI [1]. Полученные параметры использовались для прогноза развития экономики области с учетом отраслевого разбиения.

 

Литература.

 

1.    Оленев Н.Н. Основы параллельного программирования в системе MPI. М.: ВЦ РАН. 2005. 80 с.


* Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты ╧╧ 08-01-00377, 07-01-00563, 07-01-12032-офи), гранта Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ (проект ╧ НШ-2982.2008.1), программы фундаментальных исследований Президиума РАН ╧15, РАН ╧16.