Методика регулирования экологических последствий экономического роста с помощью модели
Как работают с математическими моделями эколого-экономических систем
Вы познакомились с описанием модели. Как математический объект, модель представляет собой замкнутую систему уравнений относительно показателей состояния и динамики эколого-экономической системы (темпа роста g(t) , индекса цен p(t), процента за кредит r1(t), объема производства Y(t), биомассы природного ресурса W(t) и т. д.), подлежащих определению. Если заданы значения параметров модели, то, решив систему уравнений, можно найти неизвестные переменные с точностью до произвола в выборе единиц измерения продукта и денег. Все параметры введены при описании модели.
Решение системы уравнений связано с преодолением трудностей
- для столь сложной нелинейной системы уравнений нет стандартных процедур решения,
- система уравнений имеет осмысленные решения далеко не при любых сочетаниях значений параметров.
Для исследования модели создается численный метод решения системы уравнений.
После того, как выбран численный метод исследования модели, отлажены и проверены необходимые компьютерные программы, наступает ответственный и трудоемкий этап исследования, идентификации и верификации модели. На этом этапе устанавливается адекватность модели тому сложному объекту, для описания которого она создана, и границы ее применимости. В частности, определяется область значений параметров, в которой имеет смысл рассматривать решения.
После того, как модель идентифицирована и верифицирована, модель используется следующим образом:
- на входе задается набор значений параметров модели,
- программы запускаются на счет,
- на выходе получаются значения показателей состояния и динамики эколого-экономической системы в виде таблиц или графиков,
- параметры модели называются входными величинами, а подлежащие определению показатели - выходными величинами.
При выполнении данной лабораторной работы Вы будете пользоваться уже готовой отлаженной компьютерной программой, проводя расчеты для достаточно обширного набора сочетаний значений параметров модели.