1. Исходные данные для работы системы
Снимок местности в одном диапазоне в 256 градациях серого цвета
Многозональный снимок. Один и тот же участок местности, снятый в трех диапазонах по 256 градаций серого в каждом.
2. Анализ и улучшение изображений
Повышение контрастности изображения в одном диапазоне методом выравнивания гистограмм (исходное изображение, выравнивание по всему снимку, выравнивание по прямоугольному фрагменту)
Выделение однородных сегментов изображения по анализу снимка в одном диапазоне
Выделение однородных сегментов изображения по анализу многозонального снимка с использованием информации во всех диаапазонах
Выделение границ однородных сегментов изображения, например, водных поверхностей
3. Визуализация многозональных снимков
3.1. Этап обучения
Формирование цветовой палитры визуализации
Палитра многозонального снимка в пространстве цветов (многозональная палитра). На иллюстрации приведена ее двумерная проекция.
Кластеризация многозональной палитры. Количество кластеров задается оператором.
Синтезированный снимок в условно-серых цветах кластеризованной многозональной палитры
Раскрашивание синтезированного снимка оператором на этапе обучения. Панель подбора цветов для кластеров многозональной палитры.
Синтезированный снимок после раскраски оператором одного кластера в многозональной палитре.
Синтезированный снимок после раскраски оператором нескольких кластеров в многозональной палитре.
Синтезированный снимок, полученный в результате автоматического докрашивания оставшихся кластеров многозональной палитры методами многомерной аппроксимации и интерполяции.
Результат ручного и автоматического раскрашивания многозональной палитры (двумерная проекция палитры в пространстве цветов).
3.2. Этап эксплуатации
Визуализация произвольного многозонального снимка.
Многозональный снимок, полученный в процессе дистанционного зондирования местности (на иллюстрации представлено избражение в одном из диапазонов)
Визуализация многозонального снимка с использованием построенной ранее многозональной цветовой палитры.
3.3 Вычисление поля векторов относительного смещения зональных снимков после ручного совмещения
Смещение к1 относительно к3
Смещение к3 относительно к2
Смещение к2 относительно к1
Искусственный поворот и проверка поля векторов смещения.
